新加坡隐私计算产业结构调整方向分析

新加坡在隐私计算领域的发展呈现出显著的活力，特别是在产学研合作方面的积极进展。2023年7月25日，蚂蚁集团与新加坡南洋理工大学宣布达成合作协议，旨在探索以安全求交集（PSI）为核心的隐私计算技术创新。这一合作不仅体现了中国科技公司在国际上的影响力，也显示了新加坡在隐私计算领域的战略布局和重视程度。

这项合作将结合南洋理工大学“隐私保护技术和系统研究战略中心（SCRIPTS）”的专业沉淀，以及蚂蚁集团在隐私计算研发方面的能力与行业实践。双方将共同设计和实现特定的PSI协议，提升PSI执行后的安全机器学习和数据分析功能的效率和安全性。PSI作为一种密码学协议，允许参与方在不泄露非交集数据的情况下计算出各自私有数据集的交集，这对于协作中的数据隐私保护具有重要意义。

新加坡政府也在积极推动隐私计算技术的发展。2022年，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）和个人资料保护委员会（PDPC）启动了首个隐私增强技术（PETs)沙盒项目，为企业提供试行隐私增强科技的安全环境。此举被认为有助于制定业界可广泛采纳的最佳作业方式和标准。

在全球范围内，隐私计算技术正逐渐成为数据要素市场化的重要支撑。近年来，我国已将数据列为市场化运行的生产要素，并鼓励使用隐私保护计算等技术确保数据要素的安全可信流转。2022年发布的“数据二十条”等文件明确了数据要素市场化流转的规范和框架，为行业落地指明了方向。

在此背景下，产业界和学术界频频联手，探索隐私计算技术的前沿应用。例如，清华大学高等研究院与蚂蚁集团成立了“隐私计算与区块链联合研究中心”，围绕数据要素关键底层技术开展联合科研攻关。国际上，学术机构和产业界也在寻求技术创新和突破，蚂蚁集团与南洋理工大学的合作便是一个典型例子。

根据蚂蚁集团2022年可持续发展报告，蚂蚁在研发方面投入了204.6亿元人民币，其中隐私计算是重点领域之一。蚂蚁从2016年开始布局隐私计算技术，打造了一套工业级可用的隐语可信隐私计算技术栈，并将其中的核心产品开源，以提升技术易用性并促进业界创新。据专利数据机构统计，2022年蚂蚁集团以1152件专利申请数位居全球榜首。

到目前为止，蚂蚁隐私计算技术已成功应用到多个场景，包括金融风控、医疗保险、营销方案、政务服务等。这些应用不仅提升了数据处理的安全性和效率，也为相关行业带来了新的发展机遇。

总体来看，新加坡在隐私计算产业结构调整方面表现出明显的前瞻性和创新性。通过加强产学研合作、推动政策支持和标准化建设，新加坡正在逐步构建一个有利于隐私计算技术发展的生态系统。这不仅有助于提升本国的技术竞争力，也为全球隐私计算产业的发展贡献了重要力量。